Bacharelado em Inteligência Artificial A Inteligência Artificial está transformando todos os setores da sociedade, da indústria e do governo. O Bacharelado em Inteligência Artificial da UnB é o primeiro curso da instituição dedicado integralmente à área, nascido de um esforço institucional inédito em consórcio entre múltiplas unidades acadêmicas. O Curso O curso de Bacharelado em Inteligência Artificial da UnB é presencial e possui duração de quatro anos (oito semestres), com carga horária total de 3.210 horas, correspondente a 214 créditos, oferecendo anualmente 60 vagas. A graduação é estruturada em um ciclo básico comum, com disciplinas concentradas nos cinco primeiros semestres, seguido por um ciclo de ênfase de especialização nos três últimos períodos. O Mercado de Trabalho O curso tem por objetivo formar profissionais com sólida base em computação, matemática e estatística, preparados para atuar em um mercado em franca expansão. Os egressos estarão aptos a atuar em diversas áreas, entre elas: Desenvolvimento de modelos de IA aplicados à indústria, ao governo e à sociedade; Engenharia de sistemas inteligentes, com foco em engenharia de software e sistemas embarcados; Robótica, visão computacional e hardware para Inteligência Artificial; Pesquisa e inovação em instituições públicas e privadas. A formação em Inteligência Artificial é altamente valorizada em diversos setores da economia, desde as grandes empresas de tecnologia até organizações tradicionais em processo de transformação digital. O curso está alinhado ao Plano Brasileiro de Inteligência Artificial (PBIA) 2024–2028. Estrutura e Ênfases O projeto pedagógico foi elaborado em consórcio por quatro unidades acadêmicas: Departamento de Matemática, Departamento de Estatística, Departamento de Ciência da Computação e Faculdade de Ciências e Tecnologias em Engenharia (FCTE). O curso conta com quatro ênfases de especialização: Ênfase 1 (IE): desenvolvimento de modelos aplicados à indústria, ao governo e à sociedade. Ênfase 2 (IF/FUP): aplicação de técnicas de IA nas ciências naturais e no meio ambiente. Ênfase 3 (FCTE): engenharia de sistemas inteligentes, com foco em software e sistemas embarcados. Ênfase 4 (FT): robótica, visão computacional e hardware para Inteligência Artificial. Os estudantes poderão utilizar instalações e laboratórios de computação de alto desempenho distribuídos tanto no campus Darcy Ribeiro quanto no campus do Gama, incluindo o Laboratório Multiusuário Institucional de Inteligência Artificial e Supercomputação (LMISup). Coordenação Prof. Paulo Henrique Pereira da Costa This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it. Secretaria Direção do Instituto de Ciências Exatas Documentos Fluxo do Curso
